中国网财经10月20日讯 十年★◈★、数十亿美元★◈★、临床成功率不足10%——这组数字勾勒出全球新药研发长期未能挣脱的“反摩尔定律”★◈★。其背后★◈★，既有高投入★◈★、长周期的现实★◈★，也有方向性偏差★◈★。

　　正是在此背景下美国CERANETWORK超清★◈★，2026年9月★◈★，医药工业发展“十五五”规划首次将“计算医学”写入国家规划文件★◈★，明确提出“加快人工智能★◈★、量子计算★◈★、超级计算★◈★、计算医学等新技术赋能药物研发”★◈★。从“计算分子”到“计算生命”★◈★，这一提法把AI赋能药物研发的讨论从技术工具层面推向对生命机制的系统计算★◈★。

　　政策信号与行业探索由此交汇★◈★：当AI从辅助工具转变为药物研发的底层技术★◈★，计算医学能否改写新药研发的困局？

　　计算医学进入国家规划并非孤立事件★◈★。过去两年★◈★，从顶层设计到行业应用★◈★，再到产业规划★◈★，政策链条逐步成形★◈★。

　　2025年8月★◈★，国务院常务会议审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》★◈★，将“人工智能+”从局部探索推向全面推进★◈★，明确部署人工智能在辅助诊疗★◈★、健康管理★◈★、医保服务等场景的应用★◈★；同年10月★◈★，国家卫健委等五部门联合印发《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》★◈★，围绕基层应用美国CERANETWORK超清★◈★、临床诊疗★◈★、科研教学★◈★、健康产业等8个方向部署24项重点应用★◈★，并提出建设卫生健康行业国家人工智能应用中试基地CQ9电子·(中国)唯一官方网站★◈★。

　　最具标志性的是产业规划层★◈★。医药工业“十五五”规划点名“计算医学”赋能药物研发★◈★，要求打造医药健康可信数据空间★◈★，加快研发医药垂类大模型与智能体★◈★，围绕药物发现★◈★、临床研究★◈★、工艺优化★◈★、质量管理★◈★、流通使用美国CERANETWORK超清★◈★、智慧监管等环节★◈★，打造AI制药高价值应用场景★◈★。《国民健康“十五五”规划》亦提出推动人工智能赋能医药全产业链升级★◈★，将重大疾病防治与创新药研发列入战略前沿科技攻关专栏★◈★。政策同时强调“坚持人工智能赋能而不替代”★◈★，AI是科学家的“导航仪”★◈★，而非方向盘的接管者美国CERANETWORK超清★◈★。

　　政策定调的反面★◈★，是行业现实的刺骨★◈★。成本高★◈★、周期长只是表象★◈★，更深层的问题在于“认知偏差”★◈★：行业长期将研发重心放在“计算分子”★◈★，即在已知靶点上优化分子结构★◈★，而真正的瓶颈是不知道“应该开发什么”★◈★。在此基础上CQ9电子·(中国)唯一官方网站★◈★，动物模型与人类生物机制的巨大差异进一步放大了这种盲目性★◈★，行业普遍认为★◈★，95%在动物实验中有效的药物最终在人体临床中失败★◈★。失败成本最终由少数成功药物分摊★◈★，这也是单药标价高企的根源★◈★。

　　转机出现在AI身上★◈★。数据显示★◈★，AI可将临床前靶点筛选★◈★、化合物优化环节的研发效率提升2倍至4倍★◈★，降低30%以上的无效试错成本★◈★。国内创新药早期项目转化效率也实现跃升★◈★，从2018年的不足3%提升至2023年的近8%★◈★，行业整体研发投入产出比持续优化★◈★。但也要看到★◈★，目前整个AI制药产业化依然需要面对高质量训练数据稀缺★◈★、AI候选物真实临床验证有限★◈★、AI人才与监管框架不足的多个系统性难题美国CERANETWORK超清★◈★。

　　放到行业层面看★◈★，这些系统性难题恰恰在加速竞争格局分化★◈★。当前AI制药大致存在三种力量★◈★：通用大厂★◈★、药企自建团队★◈★、垂直专业AI公司★◈★。从能力禀赋看★◈★，大语言模型擅长处理文献★◈★、专利等显性知识★◈★，但占据生命科学知识总量90%以上的隐性数据知识难以挖掘★◈★；语言模型和科学模型仍是两条独立技术路线★◈★，短期内无法互相替代★◈★。但技术路线尚未融合★◈★，并不妨碍产业层面率先进入兑现期CQ9电子·(中国)唯一官方网站★◈★。2026年★◈★，AI制药已迈入“管线兑现”与“商业化变现”双周期并行阶段★◈★；下一阶段比拼的不是单点算法★◈★，而是谁能把算法组织成真实解决疾病问题的工程能力★◈★。

　　如果说AI制药第一波浪潮解决的是“分子怎么算”★◈★，计算医学瞄准的是更根本的问题——“生命怎么算”★◈★。哲源科技联合创始人赵宇认为★◈★，这一范式的核心是二元模型协同★◈★：化学模型解决“如何开发”★◈★，位于执行层★◈★；生物学模型解决“应该开发什么”★◈★，位于决策层★◈★，旨在理解疾病机制★◈★、发现新靶点★◈★。研发流程从“先写答案后找题目”转向“先看题目再写答案”★◈★：先明确临床未满足需求★◈★，再由生物学模型“画地图”★◈★，最后确定靶点和药物类型★◈★。目标是把试错尽可能在计算机上完成★◈★，实现“谋定而后动”★◈★。

　　支撑这一范式的是“生命世界模型”★◈★，即用AI时代的基础模型理解和推演复杂生命系统★◈★。它与大语言模型有本质区别★◈★：语言模型通过表征“语言逻辑”涌现智能★◈★，物理世界模型通过表征“物理规律”涌现智能★◈★，而生命世界模型★◈★，则是通过表征“生物学机制”涌现智能★◈★。

　　真正让计算医学区别于“又一个AI平台”的★◈★，是工程化底座★◈★。赵宇表示★◈★，生命世界模型与普通大语言模型的工程环境完全不同★◈★。文本数据的训练框架★◈★、基准测试和工具生态已经成熟★◈★，但生命科学领域几乎全是空白——数据横跨基因组★◈★、转录组★◈★、蛋白组★◈★、细胞★◈★、组织★◈★、器官★◈★、病灶和长期临床队列★◈★，时间尺度从毫秒级分子事件到数十年随访★◈★，空间尺度从纳米级延伸到整个人体尺度★◈★；生命系统从基因★◈★、蛋白★◈★、细胞到组织器官和临床患者★◈★，不同层级之间相互作用★◈★、逐层传导★◈★，对应数据纷繁复杂★◈★，达到PB乃至EB级规模★◈★。完成这些数据的理解★◈★、治理CQ9电子·(中国)唯一官方网站★◈★、标注★◈★，需要深度交叉的科学知识★◈★；完成生命世界模型的算法设计★◈★、训练★◈★、评估★◈★，也需要深度交叉的科学洞见★◈★。

　　围绕这一判断★◈★，哲源科技日前在CCF HPC 2026(深圳)大会上发布了WHIRLPO计算医学平台★◈★。其名称源自人类发现的首个双臂螺旋星系(漩涡星系M51)★◈★，象征算力★◈★、数据★◈★、模型★◈★、工具★◈★、Agent与实验体系在统一系统中持续循环演进★◈★。

　　据介绍★◈★，该平台全面将AI Infra技术★◈★、生命数据治理体系★◈★、生命世界模型★◈★、通用模型★◈★、科学工具与智能体等核心要素资源平台化★◈★、设施化★◈★，并将异构算力★◈★、生命数据★◈★、模型矩阵★◈★、科学工具★◈★、Agent与实验验证体系整合为一体★◈★，实现计算发现CQ9电子·(中国)唯一官方网站★◈★、实验验证★◈★、资产输出★◈★、数据积累★◈★、模型提升的飞轮效应★◈★。

　　赵宇将生命世界模型与WHIRLPO计算医学平台的关系比作“大脑”与“基础设施”★◈★：“生命世界模型是负责理解生命★◈★、推演疾病变化的大脑★◈★，WHIRLPO是这个大脑赖以训练★◈★、工作和持续进化的完整工程体系★◈★。”

　　据透露★◈★，平台能力已有具体指标支撑★◈★：在模型训练层面★◈★，平台通过对底层算子库和通信库的深度优化与硬件级适配加速★◈★，有效缓解频繁小粒度通信★◈★、稀疏访存不规则★◈★、张量形态多变等带来的性能损耗★◈★，实现一套代码在异构算力环境下高效运行★◈★，测试显示端到端计算性能可提升一倍★◈★；在数据层面★◈★，平台已沉淀29,244项生命科学数据资源★◈★，凝练形成51个可直接服务模型训练与科学计算的标准数据集★◈★，实现全球死亡人数最高的前十大肿瘤100%覆盖★◈★，并覆盖罕见病★◈★、代谢性疾病与神经退行性疾病等核心领域★◈★；区别于传统数据平台多停留在疾病临床描述层面★◈★，WHIRLPO进一步深入疾病底层机制★◈★，精准覆盖33种实体肿瘤★◈★、360个肿瘤病理亚型★◈★，并基于患者基因组特征★◈★、信号通路差异★◈★、肿瘤克隆演化规律★◈★、免疫微环境分型等多维度个体差异★◈★，构建约1600万个患者精细化亚群★◈★；依托这套数据治理体系★◈★，平台可在10天内完成规模达1P的万人级跨模态专病库交付★◈★；在业务层面★◈★，7天即可完成一个全新业务流程的构建★◈★。

　　在赵宇看来★◈★，WHIRLPO不是传统意义上的信息化平台★◈★，而是AI原生(AI Native)的生命科学工程体系★◈★。它重新定义哪些工作交给模型★◈★、哪些工具由Agent调用★◈★、哪些Pipeline可以自动生成★◈★、哪些实验可以自动设计★◈★、哪些实验数据可以直接推动模型学习★◈★，最终改变的不是某一款软件★◈★，而是整个生命科学研究的组织方式★◈★。在合规管控上★◈★，平台采用用户级独立沙盒运行机制★◈★，严格限定数据授权边界★◈★，对敏感操作实行100%人工确认★◈★，并对AI调用进行全链路留痕★◈★。

　　业务流程自主运行后★◈★，可以持续★◈★、高效地产生关于生命规律与疾病机制的核心洞见★◈★，并进一步将这些洞见转化和沉淀为药物IP★◈★、早筛早诊IP★◈★、精准诊疗IP以及健康全流程管理IP等高价值IP资产矩阵★◈★。当前★◈★，平台已围绕肿瘤★◈★、心脑血管★◈★、精神★◈★、神经★◈★、免疫★◈★、代谢★◈★、衰老七大复杂疾病领域★◈★，储备200余个潜在靶点★◈★，多条创新药物管线正在研发★◈★，且已有创新药管线进入临床阶段★◈★。

　　范式之争最终要靠临床结果说话★◈★。计算医学当前最大的未决命题★◈★，是AI衍生候选物的真实临床验证仍显有限★◈★。

　　在这一关键标尺上★◈★，哲源科技强调“上人成果”★◈★，即在真实人体临床数据中验证★◈★。实践层面★◈★，其与北京大学肿瘤医院合作开展虚拟临床平行试验★◈★：基于患者组学数据建立数字孪生★◈★，提前4周预测药物疗效★◈★，与8周后真实临床评估高度一致★◈★，准确识别出获益人群★◈★；迄今已完成5项不同癌种★◈★、靶点和药物的虚拟临床研究★◈★。老药新用方面★◈★，通过虚拟筛选发现CDK4/6抑制剂在脊索瘤等罕见病中的潜在疗效★◈★，经上海长征医院验证★◈★，8名患者中疾病控制率达80%★◈★。

　　商业化路径上★◈★，哲源科技定位为“工程化生产平台”★◈★，并推出两类合作模式★◈★：T2I以数字孪生模拟临床试验★◈★，为药企在研管线“导航”★◈★，采用首付款加里程碑的付费模式★◈★；D2P则与药企联合研发★◈★、共锁靶点★◈★，覆盖全周期并分享权益★◈★。客户既包括国内创新药企与科研院所★◈★，也包括国际大型药企★◈★。

　　新药研发的终局会是什么？哲源科技给出的量化预期是★◈★：未来药物研发将是“导航先行★◈★，试错在计算机上完成”★◈★，预计可将新药研发成本降至1亿美元★◈★，周期缩短至6年 ★◈★。(王嘉浩)

　　2.未经本网授权不得转载★◈★、摘编或利用其它方式使用上述作品美国CERANETWORK超清★◈★。已经本网授权使用作品的★◈★，应在授权范围内使用★◈★，并注明“来源及作者”★◈★。违反上述声明者★◈★，本网将追究其相关法律责任★◈★。

　　中国网是国务院新闻办公室领导★◈★，中国外文出版发行事业局管理的国家重点新闻网站★◈★。本网通过10个语种11个文版★◈★，24小时对外发布信息★◈★，是中国进行国际传播★◈★、信息交流的重要窗口★◈★。CQ9电子版入口★◈★，CQ9电子·(中国)唯一官方网站★◈★，CQ9电子最新网站★◈★，CQ9电子传奇CQ9电子官网★◈★。